### ИИ определил рак с точностью 98,2%
В мире медицины произошло значительное событие: новая модель искусственного интеллекта, разработанная учеными Кембриджского университета, смогла обнаружить 13 различных типов рака с точностью 98,2%. Это достижение стало возможным благодаря анализу данных ДНК из образцов тканей, что было подтверждено в недавнем исследовании.
ИИ-модель, получившая название EMethylNET, была создана для выявления структур и путей развития рака на ранней стадии. Основное внимание в работе уделено метилированию ДНК — химическому процессу, который происходит на ранних стадиях роста клеток, включая раковые.
“Рак, представляющий собой совокупность более 200 различных заболеваний, остается одной из основных причин заболеваемости и смертности во всем мире. Обычно метастатический рак обнаруживается на поздних этапах заболевания. На его долю приходится 90% смертей, связанных с раком. Поэтому раннее выявление болезни в сочетании с современными методами лечения окажет существенное влияние на выживаемость и лечение различных типов рака”, — говорится в исследовании.
EMethylNET была обучена на данных из более чем 6000 образцов тканей из Атласа ракового генома, представляющих 13 типов рака. Модель протестировали на более чем 900 образцах из независимых наборов данных. Нейросеть позволяет не только точно обнаружить рак, но и получить представление о регуляции организмом негенетических факторов, которые мутируют нормальные клетки в раковые.
### Реакции и мнения
Новость о достижении вызвала бурю эмоций в медицинском сообществе. Доктор Анна Петрова, онколог из Московского онкологического центра, отметила: “Это прорыв в области диагностики рака. Возможность выявления заболевания на ранних стадиях может спасти тысячи жизней.”
Пациенты и их родственники также выразили надежду на будущее. “Моя мама умерла от рака, и я знаю, как важно раннее выявление. Надеюсь, что эта технология станет доступной как можно скорее,” — поделилась своими мыслями Мария Иванова, жительница Санкт-Петербурга.
### Будущее и перспективы
Несмотря на впечатляющие результаты, эксперты подчеркивают необходимость дальнейшего изучения и тестирования технологии перед клиническими испытаниями. В настоящее время ведется работа над адаптацией модели для жидких тканей, что может значительно расширить ее применение.
“В зависимости от наличия обучающих данных этот метод может быть расширен для выявления сотен типов рака,” — говорится в отчете.
Ранее исследователи из MIT разработали ИИ-модель для определения неоднозначных результатов на медицинских изображениях, а в ноябре 2022 года Google передала лицензию на исследовательский ИИ-алгоритм для скрининга рака молочной железы компании iCAD. В октябре ИИ научили выявлять рак мозга по капле крови.
### Заключение
Внедрение ИИ в медицину открывает новые горизонты в диагностике и лечении рака. Технология EMethylNET, разработанная Кембриджским университетом, демонстрирует огромный потенциал в раннем выявлении различных типов рака. В будущем это может привести к значительному снижению смертности и улучшению качества жизни пациентов. Однако для полного внедрения технологии необходимы дальнейшие исследования и клинические испытания.