### Сектор ИИ превзойдет майнинг по потребляемой энергии
В недавнем исследовании, проведенном Bitcoin Policy Institute (BPI), было установлено, что объем потребляемой энергии в секторе искусственного интеллекта (ИИ) уже, вероятно, превысил затраты на майнинг биткоина. Это открытие вызвало бурные обсуждения в технологическом сообществе и среди экспертов по энергетике.
Согласно отчету, годовое потребление энергии на майнинг-объектах составляет около 121,13 ТВт·ч. В то же время, ИИ в 2023 году потреблял от 20 до 125 ТВт·ч. Точные оценки затруднены, так как дата-центры, обеспечивающие работу ИИ, также используются для других задач.
Прогнозы на будущее выглядят еще более впечатляющими. Ожидается, что в 2024 году ИИ понадобится 169 ТВт·ч, а в 2027 — уже 240 ТВт·ч, в то время как на добычу криптовалют потребуется около 160 ТВт·ч. Помимо энергии, центры обработки данных требуют значительных объемов воды для охлаждения оборудования — каждые 5-50 вопросов к ChatGPT потребляют 500 миллилитров воды.
Генерация одного изображения с помощью ИИ требует столько же электричества, сколько полная зарядка смартфона. Однако, несмотря на высокие энергозатраты, ИИ предлагает в 17-25 раз больше дохода на затраченный кВт·ч по сравнению с майнингом биткоина — $0,17-0,2 против $3-5. В связи с этим некоторые майнеры добавляют работу нейросетей в свои дата-центры или полностью переключаются на индустрию ИИ.
«Мы будем наблюдать эту тенденцию до тех пор, пока доход за МВт·ч у ИИ будет выше, чем у биткоина», — отметила исследовательница BPI Марго Паез.
Однако не все так просто. Майнер Анибал Гарридо обратил внимание, что переход к ИИ не так прост, поскольку ASIC предназначен исключительно для вычислений PoW-хешей и его невозможно перепрофилировать под искусственный интеллект. Тем не менее, объекты адаптируются для размещения GPU.
Ранее эксперты Bernstein спрогнозировали перевод 20% майнинг-мощностей на ИИ. Компании, занимающиеся добычей цифровых активов, являются привлекательными партнерами по созданию центров обработки данных для нейросетей из-за доступа к источникам питания и операционных возможностей.
Аналитики также предупреждают о возможном дефиците электроэнергии в США через два года при сохранении темпов роста центров обработки данных для ИИ. По их оценкам, запросы к ChatGPT требуют примерно в 10 раз больше вычислительной мощности по сравнению с поиском в Google.
### Заключение
Исследование BPI подчеркивает значительное увеличение потребления энергии в секторе ИИ, что уже начинает превосходить затраты на майнинг биткоина. Это открытие может привести к значительным изменениям в энергетической и технологической индустриях. В будущем можно ожидать дальнейшего роста потребления энергии ИИ, что потребует адаптации инфраструктуры и возможного пересмотра энергетических стратегий.